Mums reikia kompiuterių su empatija

Neseniai repetavau kalbą AI konferencijoje, kai atsitiktinai paminėjau „Amazon Alexa“. Tuo metu Alexa pabudo ir paskelbė: vaidina Seleną Gomez. Turėjau šaukti Alexa, sustok! kelis kartus, kol ji net išgirdo mane.

Tačiau Alexa nepastebėjo mano susierzinimo. Kaip ir dauguma virtualių asistentų ir kitų technologijų, ji nežino, ką mes jaučiame.

Dirbtinio intelekto problema

Ši istorija buvo mūsų 2017 m. lapkričio mėnesio numerio dalis



  • Žr. likusią numerio dalį
  • Prenumeruoti

Šiuo metu esame apsupti itin prijungtų išmaniųjų įrenginių, kurie yra autonomiški, bendraujantys ir bendraujantys, tačiau jie visiškai neturi galimybės pasakyti, kokie esame susierzinę, laimingi ar prislėgti. Ir tai yra problema.

O kas, jei šios technologijos – išmanieji garsiakalbiai, autonominės transporto priemonės, televizoriai, prijungti šaldytuvai, mobilieji telefonai – žinotų apie jūsų emocijas? Ką daryti, jei jie jautė neverbalinį elgesį realiu laiku? Jūsų automobilis gali pastebėti, kad atrodote pavargęs ir pasiūlyti persėsti vairą. Jūsų šaldytuvas gali padėti jums laikytis sveikesnės mitybos. Jūsų dėvimas kūno rengybos stebėjimo prietaisas ir televizorius gali kartu nukelti jus nuo sofos. Vonios veidrodis gali pajusti, kad jaučiate stresą, ir reguliuoti apšvietimą, įjungdami tinkamą nuotaiką gerinančią muziką. Nuotaiką suvokiančios technologijos pateiktų asmenines rekomendacijas ir paskatintų žmones daryti kitaip, geriau ar greičiau.

kiek mūsų galaktikoje yra tinkamų gyventi planetų

Šiandien atsirandanti AI kategorija – dirbtinis emocinis intelektas arba emocijų AI – yra orientuota į algoritmų kūrimą, kurie gali nustatyti ne tik pagrindines žmogaus emocijas, tokias kaip laimė, liūdesys ir pyktis, bet ir sudėtingesnes pažinimo būsenas, tokias kaip nuovargis, dėmesys, susidomėjimas. , painiava, išsiblaškymas ir kt.

Tikiuosi, kad mus supančios technologijos per ateinančius penkerius metus suvoks emocijas.

Mano įmonė „Affectiva“ yra tarp tų, kurie kuria tokias sistemas. Sudarėme didžiulį duomenų rinkinį, kurį sudaro šeši milijonai veidų vaizdo įrašų, surinktų 87 šalyse, todėl dirbtinio intelekto variklis gali būti pritaikytas tikroms emocijų išraiškoms laukinėje gamtoje ir atsižvelgti į kultūrinius emocinės raiškos skirtumus.

Naudodami kompiuterinį regėjimą, kalbos analizę ir gilų mokymąsi, mes klasifikuojame veido ir balso emocijų išraiškas. Liko nemažai atvirų iššūkių – kaip mokote tokias daugiarūšes sistemas? O kaip renkate duomenis apie retesnes emocijas, pvz., pasididžiavimą ar įkvėpimą?

Deividas Vyskupas

Nepaisant to, ši sritis progresuoja taip greitai, kad tikiuosi, kad mus supančios technologijos per ateinančius penkerius metus ims suvokti emocijas. Jie skaitys ir reaguos į žmogaus pažinimo ir emocines būsenas, kaip tai daro žmonės. Emocijų dirbtinis intelektas bus įsišaknijęs į technologijas, kurias naudojame kiekvieną dieną, veikiant fone, todėl mūsų technologijų sąveika tampa labiau suasmeninta, aktualesnė, autentiškesnė ir interaktyvesnė. Dabar sunku prisiminti, kaip buvo prieš tai, kai neturėjome jutiklinių sąsajų ir kalbos atpažinimo. Galų gale mes taip pat jausimės ir apie savo emocijas suvokiančius įrenginius.

žmogaus gyvūnų hibridai Kinija

Štai keletas programų, dėl kurių aš labiausiai džiaugiuosi.

Automobiliai : Keleivius atpažįstanti transporto priemonė gali stebėti, ar vairuotojas nepavargsta, nesiblaško ir nėra nusivylęs. Be saugumo, jūsų automobilis gali suasmeninti patirtį kabinoje, pakeisdamas muziką arba ergonominius nustatymus pagal tai, kas yra automobilyje.

Susijusi istorija Emocijų skaitymo ant veidų technologija gali padėti įmonėms parduoti saldainius. Dabar jo kūrėjai tikisi, kad jis gali susidoroti ir su didesnėmis problemomis.

Išsilavinimas : Internetinėje mokymosi aplinkoje dažnai sunku pasakyti, ar mokiniui sunku. Kai testų rezultatai vėluoja, dažnai būna per vėlu – mokinys jau metė. Bet ką daryti, jei intelektualios mokymosi sistemos galėtų suteikti individualizuotą mokymosi patirtį? Šios sistemos pateiktų kitokį paaiškinimą, kai mokinys yra nusivylęs, sulėtėja sumaišties metu arba tiesiog pajuokauja, kai ateina laikas pasilinksminti.

Sveikatos apsauga : Lygiai taip pat, kaip galime stebėti savo tinkamumą ir fizinę sveikatą, galime sekti savo psichinę būseną, siųsdami įspėjimus gydytojui, jei nuspręstume dalytis šiais duomenimis. Tyrėjai tiria emocijų AI, kad galėtų anksti diagnozuoti tokius sutrikimus kaip Parkinsono liga ir vainikinių arterijų liga, taip pat savižudybių prevencija ir autizmo palaikymas.

Bendravimas : Yra daug įrodymų, kad mes jau elgiamės su savo įrenginiais, ypač su pokalbių sąsajomis, taip, kaip elgiamės vienas su kitu. Žmonės vardija savo socialinius robotus, jie patiki Siri, kad buvo fiziškai išnaudoti, ir prašo pokalbių roboto moralinės paramos, kai vyksta chemoterapija. Ir tai dar prieš mums pridedant empatiją. Kita vertus, žinome, kad jaunesnės kartos praranda gebėjimą užjausti, nes užauga su skaitmeninėmis sąsajomis, kuriose trūksta emocijų, pagrindinio, kas daro mus žmonėmis. Taigi emocijų AI gali mus suartinti.

Kaip ir bet kurios naujos technologijos atveju, yra ir gerovės, ir piktnaudžiavimo galimybių. Sunku gauti daugiau asmeninių nei duomenų apie savo emocijas. Žmonės turėtų pasirinkti bet kokį duomenų dalijimąsi ir žinoti, kam tie duomenys naudojami. Taip pat turėsime išsiaiškinti, ar tam tikros programos kerta moralines ribas. Turėsime išsiaiškinti privatumo ir etikos taisykles. Turėsime stengtis, kad šios programos nebūtų šališkos. Bet aš tvirtai tikiu, kad gėrio potencialas gerokai viršija blogį.

saulės energija varoma vandenilio gamyba

Rana el Kaliouby yra „Affectiva“ generalinė direktorė ir įkūrėja. 2012 metais ji buvo pavadinta viena iš MIT technologijų apžvalga 35 novatoriai iki 35 m.

paslėpti

Faktinės Technologijos

Kategorija

Neįtraukta Į Kategorijas

Technologijos

Biotechnologija

Technikos Politika

Klimato Kaita

Žmonės Ir Technologijos

Silicio Slėnis

Kompiuterija

Mit Naujienų Žurnalas

Dirbtinis Intelektas

Erdvė

Išmanieji Miestai

Blockchain

Funkcijų Istorija

Alumni Profilis

Alumnų Ryšys

Mit Naujienų Funkcija

1865 M

Mano Vaizdas

77 Mass Ave

Susipažink Su Autoriumi

Dosnumo Profiliai

Matytas Miestelyje

Alumnų Laiškai

Pamatyta Miestelyje

Žinios

2020 M. Rinkimai

Su Indeksu

Po Kupolu

Priešgaisrinės Žarnos

Begalinės Istorijos

Pandemijos Technologijų Projektas

Iš Prezidento

Viršelio Istorija

Nuotraukų Galerija

Rekomenduojama