Podcast: įveikti dirbtinio intelekto samdymo mašinas

AI interviu su AI koncepcija

Ponia Tech | Getty

Kalbant apie samdymą, tai vis labiau tampa AI pasauliu – mes tik jame dirbame. Šioje mūsų AI podcast'o In Machines We Trust 2 sezono paskutinėje serijoje ir mūsų serijos apie AI ir samdymą pabaigoje apžvelgiame, kaip dirbtinio intelekto sistemos vis dažniau vaidina vartus samdymo procese – atrenka kandidatus. milijonais, remiantis šiek tiek daugiau, nei jie mato jūsų gyvenimo aprašyme. Bet mes nesame bejėgiai prieš mašinas. Tiesą sakant, vis daugiau žmonių ir paslaugų yra sukurti tam, kad padėtų jums žaisti pagal jų taisykles, o kai kuriais atvejais ir nesilaikyti jų, kad suteiktų pranašumą.

Susitinkame:

  • Jamaal Eggleston, pasirengimo darbui instruktorius, HOPE programa
  • Ianas Siegelis, „ZipRecruiter“ generalinis direktorius
  • Sami Mäkeläinen, „Telstra“ strateginės prognozės vadovas
  • Salil Pandey, „VMock“ generalinis direktorius
  • Gracy Sarkissian, Niujorko universiteto Wassermano karjeros plėtros centro laikinoji vykdomoji direktorė

Kalbėjomės su:

  • Jamaal Eggleston, pasirengimo darbui instruktorius, HOPE programa
  • Studentai ir mokytojai iš HOPE programos Brukline, NY
  • Jonathan Kestenbaum, „Talent Tech Labs“ įkūrėjas ir vykdomasis direktorius
  • Joshas Bersinas, pasaulinės pramonės analitikas
  • Brianas Kroppas, „Gartner“ tyrimų viceprezidentas
  • Ianas Siegelis, „ZipRecruiter“ generalinis direktorius
  • Sami Mäkeläinen, „Telstra“ strateginės prognozės vadovas
  • Salil Pandey, „VMock“ generalinis direktorius
  • Kiranas Pandey, „VMock“ įkūrėjas
  • Gracy Sarkissian, Niujorko universiteto Wassermano karjeros plėtros centro laikinoji vykdomoji direktorė

Garsai iš:

  • Curious Thing AI (garsas iš jų AI įrankio)
  • „HireVue“ vaizdo interviu: kaip įveikti algoritmą ir gauti darbą: https://youtu.be/jn0dc1cOctA
  • HIREVUE Interviu klausimai, patarimai ir atsakymai! Kaip praeiti „HireVue“ interviu!: https://youtu.be/ycG5_uccoNk
  • Vaizdo interviu metodai – 3 paprasti įsilaužimai, kaip pasiruošti „Hirevue“ / „Spark Hire“ / „VidCruiter“: https://youtu.be/tp0jt4hoHsI
  • Kaip išlaikyti psichometrinius testus | Patarimai ir gudrybės dėl gabumų testų, skaitinių samprotavimų, žaidimo pagrindu: https://youtu.be/u_nWOnJevaA

Kreditai

  • Apie šį mini serialą apie samdymą pranešė Hilke Schellmann, o prodiusavo Jennifer Strong, Emma Cillekens, Anthony Green ir Karen Hao. Mus redaguoja Michaelas Reilly.

Nuorašas

Sintetinė Jennifer: Sveiki visi! Tai NE Jennifer Strong.



Iš tikrųjų tai yra netikra jos balso versija.

Norėdami užbaigti mūsų įdarbinimo seriją, mes abu pakaitomis ėjome į tą patį darbo pokalbį, nes jai buvo įdomu, ar automatizuotas pašnekovas pastebės. Ir kaip tai įvertintų kiekvieną iš mūsų.

[beat / muzika]

Taigi, žmogus Jennifer mane įveikė kaip geriau atitikusią darbo skelbimą, bet tik šiek tiek.

Šis gilus padirbinys? Jis gavo geresnius asmenybės balus. Nes pagal šią samdymo programinę įrangą šis netikras balsas yra spontaniškesnis.

Ji taip pat buvo įvertinta kaip novatoriškesnė ir strategiškesnė, o Jennifer yra aistringesnė ir jai geriau sekasi dirbti su kitais.

[Beat/Muzikos perėjimas]

Jennifer: Dirbtinis intelektas vis dažniau naudojamas įdarbinant.

(Ir tai tikroji Jennifer. Tiesiog, beje.)

Ir t Šiais laikais algoritmai nusprendžia, ar gyvenimo aprašymą pamatys žmogus, įvertina asmenybes pagal tai, kaip žmonės kalba ar žaidžia vaizdo žaidimus, ir netgi gali apklausti jus.

Pasaulyje, kuriame nebesiruošiate tiems interviu dėdami visas jėgas – ką reiškia pristatyti savo geriausią skaitmeninį save?

Sot: Youtube klipų montažas: Vlogger 1: Norite sužinoti tris paprastus įsilaužimus, kad žymiai pagerintumėte savo vaizdo interviu rezultatus, pvz., „HireVue“, „Spark Hire“ ar „VidCruiter“? Vlogeris 2: Būtinai žiūrėkite tai nuo pradžios iki pabaigos, nes noriu padėti jums išlaikyti pokalbį. Vlogger 3: Ir jei suprasite pagrindines sąvokas, galite įveikti šį algoritmą ir gauti darbą. Taigi pradėkime.

Jennifer: Mes žiūrime, kiek darbo ieškantys asmenys nori eiti, kad įveiktų šias priemones.

Gracy Sarkissian: Taigi yra įvairių beprotiškų istorijų apie tai, ką studentai darė praeityje, kad jų gyvenimo aprašymas praeitų per kandidatų sekimo sistemą. Tačiau mes užtikriname, kad mokiniai žinotų, ko tikėtis, ir būtų pasirengę būti sėkmingi.

Jennifer: Ši sėkmė matuojama daugybės kintamųjų algoritmais: nuo automatinių gyvenimo aprašymų tikrintojų, bandančių numatyti kandidato darbo rezultatus, iki vienpusių vaizdo interviu, kur galima analizuoti viską nuo kandidato žodžių pasirinkimo iki veido išraiškų.

planeta, kuri primena žemę

Ianas Sealas: Žodžiu, tai yra vienas iš tų atvejų, kai įprastinė išmintis jus pražudys ieškant darbo. Ir labai gaila, nes manau, kad net daugelis ekspertų nesuvokia, kaip pramonė iš tikrųjų veikia šiandien.

Jennifer: Negalite apsirengti, kad padarytumėte įspūdį dėl algoritmo. Taigi, kaip atrodo žaidimas automatizuota sistema?

Sami Makelainen: Ką daryti, jei AI interviu su AI, ar tai būtų galima padaryti? Ar tai būtų galima padaryti dabar? Ar tai būtų galima padaryti ateityje? Turiu galvoje – gana aišku, kad netolimoje ateityje turėsite tokį daug įprastesnį gebėjimą sukurti dirbtines esybes, kurios atrodo beveik tiksliai kaip žmonės ir elgiasi labai panašiai kaip žmonės. O gal galėtume panaudoti vieną iš šių dalykų interviu už mus?

Jennifer: O jei nėra prasmingų taisyklių ir reguliavimo, kur nubrėžti ribą?

Esu Jennifer Strong ir šioje paskutinėje keturių dalių serijos apie AI ir samdymą epizode tiriame, kaip prisitaikome prie automatizuoto darbo paieškos proceso.

[RODYTI ID]

[pavadinimai]

Anonimas darbo ieškantis asmuo: Šie AI arba dirbtiniai intelektualūs robotai skaito gyvenimo aprašymus per analizatorių. Taigi, jei jūsų gyvenimo aprašymas nėra lygus, jis nebus atliktas į kitus veiksmus.

Jennifer: Tai darbo ieškantis asmuo, kurį sekėme per visą šią seriją. Ji paprašė mūsų pavadinti ją Sally, bet tai nėra tikrasis jos vardas. Ji kritikuoja potencialių darbdavių samdymo praktiką... ir baiminasi, kad tai gali turėti įtakos jos karjerai.

Ankstesniame epizode ji mums papasakojo, kaip ji pateikė paraišką dėl beveik 150 darbo vietų, kol gavo vieną, ir kaip ji susidūrė su dirbtiniu intelektu keliuose proceso etapuose.

Kaip ir Sally, pirmą kartą, kai ieškote darbo, galite pamatyti AI naudodami CV analizatorių arba tikrintuvą. Ji rūšiuoja ir parenka, kurios bus perkeltos į kitą įdarbinimo proceso etapą.

Ji įtarė, kad jos gyvenimo aprašymas nepasiekiamas.

Ir ji atliko kai kuriuos tolesnius tyrimus, kai įsisavino kai kurias technologijas.

Anonimas darbo ieškantis asmuo: Taigi dabar, kai pildau savo gyvenimo aprašymą, jis skaito mane kaip programinės įrangos inžinieriaus užuominą apie duomenų analizę, kuri yra mano sritis. Taigi tai gerai.

Jennifer: Jos draugas taip pat sprendžia šią problemą. Jis išbando kitą įrankį, kuris procentais atitinka, kiek kvalifikuotas kiekvienas gyvenimo aprašymas yra tam tikram darbui.

Anonimas darbo ieškantis asmuo: Jis turi kitą analizatorių, kuriame nurodo jūsų procentą. Taigi jis prašė kitų žmonių, kurie yra duomenų mokslininkai ir jau toli šioje srityje, pateikti savo gyvenimo aprašymą, o jų gyvenimo aprašymas atitinka 80–90 proc.

Jennifer: Jie netgi išbando internete rastus šablonus, kad pamatytų, kas atsitiks ir ar toks formatavimas padeda.

Tačiau iki šiol, kai jie užpildė tuos šablonus, jie visi gavo žemą atitikties balą – mažiau nei 40 proc.

Anonimas darbo ieškantis asmuo: Jei naudojate tik „Google“ gyvenimo aprašymo šablonus, jei jums reikia pagalbos dėl gyvenimo aprašymo, išbandėme tuos, kas pasirodė. Ir mes supratome, kad šablonai nėra geri. Taigi, kai įdedate šablonus į analizatorių, nesvarbu, kokį darbą dirbate, jums vis tiek yra 40 ar mažiau nei 40. Taigi, kyla problemų dėl jį nuskaitančio aparato.

Jennifer: Sally yra programuotoja. Ji žino, kaip rasti ir išbandyti tokio tipo programinę įrangą. Tačiau dauguma iš mūsų to nedaro. Tikėtina, kad nežinosime, ar šie algoritmai skaito mūsų gyvenimo aprašymą taip, kaip norėjome, ir išgauna „teisingus“ įgūdžius.

Anonimas darbo ieškantis asmuo: Jei užpildote darbo paraišką internete ir ten sakoma, kad CV. Ir jei pakeitę savo gyvenimo aprašymą laukeliai nėra užpildyti taip, kaip nurodyta jūsų gyvenimo aprašyme, tada žinote, kad jūsų procentas yra mažas. Ir tai yra labai prasminga, nes kai kreipiausi į tokius kaip „Goldman Sachs“ ar „Capital One“, pavyzdžiui, į bankų pramonę ir kitus dalykus, kai renkuosi, imu, informaciją iš savo gyvenimo aprašymo, ji niekada nebuvo teisinga. Ir visada turėjau užpildyti likusius dalykus, kad jie atitiktų mano gyvenimo aprašymą.

Jennifer: Ji sako, kad kai padarė šį atradimą, jis pagaliau spragtelėjo.

Ir ji nori, kad suprastų, kaip tai veikė prieš pradėdama pretenduoti į darbą, nes tai būtų padėję susidoroti su apsimetėlio sindromu.

naujos ir būsimos technologijos

Anonimas darbo ieškantis asmuo: Taigi visi, kurie apie tai nežino, neturi galimybės, nes jie net nežino.

Jennifer: Per šias ataskaitas radome daugybę skirtingų grupių, bandančių patekti į šių sistemų gaubtą. Nesvarbu, ar padėti sau, ar kitiems, prisitaikyti ir naudotis šiomis priemonėmis.

Ir mes lankėmės darbo jėgos pasirengimo programoje Niujorke, pavadintoje „Vilties programa“. Daugelis jos dalyvių susidūrė su benamyste, piktnaudžiavimu narkotinėmis medžiagomis ir ilgalaikiu nedarbu.

Jamaalas Egglestonas : Matote visus lankus, šie studentai turi pereiti tik tam, kad įsidarbintų, ir aš nekenčiu sakyti, kad kitai gyventojų grupei gali netekti tiek daug lankų. Taigi, manau, kad mes turime apsivilkti šarvus ir su jais kovoti, nes tai yra geri žmonės, apie kuriuos mes čia kalbame. Taigi padėti jiems tapo mano gyvenimo kelionė. Ir mes turime kovoti atgal. Per daug gerų žmonių buvo palikta nuošalyje.

Jennifer: Jamaalas Egglestonas savo mokiniams žinomas kaip ponas E. Ir jis sako, kad jiems sunku vis labiau naudoti asmenybės testavimą ir kitas įdarbinimo automatizavimo formas.

Jamaalas Egglestonas : Jie grįžta nusivylę. Yra tikrai didelė problema, kad iš viso negirdėti. Tai beveik taip, tarsi atliktumėte programą, o jūsų programa patektų į matricą ir dingtų amžiams. Arba gausite automatinį atsakymą, kuris nėra labai malonus ir nesuteikia jokios informacijos.

Jennifer: Jam tai reiškia kovą dėl studentų, kurie jau yra nepalankioje padėtyje.

Jamaalas Egglestonas : Kalbant apie jų asmenybės testus, jie jaučiasi taip, lyg būtų apgauti, nes tai bus tas pats klausimas, bet suformuluotas trimis skirtingais būdais. Tai ateina iš kūrėjų, kurie visai nesiskiria kultūriniu pagrindu su kai kuriais pretendentais.

Jennifer: Taigi, jis sako, kad atsisiunčia šių asmenybės testų pavyzdžių, juos analizuoja, tada naudoja tai, ką rado, kad padėtų mokyti savo mokinius.

Jamaalas Egglestonas : Taigi aš jiems pateiksiu tris skirtingas to klausimo formuluotes. Taigi jie žinos, į ką atkreipti dėmesį. Jei kada nors buvote tokioje situacijoje, kaip elgtumėtės? Ir jie iš karto žino, kad aš juos mokiau, kai klausimas buvo suformuluotas taip. Tai bus elgesio klausimas. Taigi jie turėtų atkreipti dėmesį į asmenybės testą ir neskubėti.

Jennifer: Ir jie atlieka šiuos testus kaip savo darbo mokymo dalį. Jų rezultatai per pamoką projektuojami lentoje ir aptariami grupėje.

Jamaal Eggleston: Jei šios įmonės žinotų visus puikius žmones, kuriuos dėl šios praktikos jos pašalino. Ir jie būtų buvę puikus gaivaus oro gurkšnis. Jie būtų buvę darbštūs darbuotojai, bet dėl ​​šių šališkumo, nesvarbu, ar tai būtų asmuo, kuris užprogramavo algoritmus, ar patys algoritmai, kurie pašalino šiuos žmones, jei jie tik žinotų, jie būtų spardytis patys, žinote, oho, gerai, žmogaus oda nėra tokios pat spalvos kaip mano. Jie gali kalbėti su kitu dialektu ar akcentu, bet žinote ką, jie atėjo čia ir nupjovė uodegą.

[Muzikinis perėjimas]

Ianas Sealas: Jei pasaulyje yra ieškančių darbo, kuriems patinka ieškoti darbo, aš niekada jų nesutikau. Ir jei yra darbdavių, kurie jaučiasi esą įdarbinimo ekspertai, aš taip pat niekada jų nesutikau. Nė viena pusė nėra apmokyta tos veiklos, kuria užsiima.

Ianas Sealas: Mano vardas Ianas Siegelis. Esu „ZipRecruiter“ generalinis direktorius ir vienas iš įkūrėjų.

Jennifer: Tai AI veikianti rinka, kurioje įmonės skelbia darbo vietas, o žmonės ieško darbo.

Ianas Sealas: Milijonai įmonių kiekvieną mėnesį mūsų svetainėje skelbia darbo pasiūlymus. Dešimtys milijonų darbo ieškančių asmenų kas mėnesį ieško darbo mūsų svetainėje. Ir mes panaudojome dirbtinį intelektą, kad atliktume jų aktyvaus piršlio vaidmenį.

Jennifer: Kai kalbėjomės su juo šios serijos pradžioje, jis papasakojo, kad didžioji dalis gyvenimo aprašymų dabar pirmiausiai tikrinami mašina, prieš žmogui įsijungiant į procesą.

Ir jis mano, kad kiekvienas, kuris naudojasi tradiciniais patarimais kurdamas gyvenimo aprašymą, rizikuoja nepatekti į kitą įdarbinimo proceso etapą, nes gyvenimo aprašymų auditorija dabar yra algoritmai.

Ianas Sealas: Visi tie patarimai, kuriuos gavote, kaip rašyti CV, yra neteisingi. Neberašyk ką nors išsiskiriančio, naudokite gražų dizainą, atspausdintą ant veliumo, naudokite nepaprastą prozą, kad pabandytumėte papuošti savo pasiekimus, pamirškite visa tai. Norite rašyti kaip urvinis žmogus trumpiausiais, tiksliausiais žodžiais. Norite būti deklaratyvūs ir kiekybiniai, nes programinė įranga bando išsiaiškinti, kas jūs esate, kad nuspręstų, ar būsite pastatytas prieš žmogų. Ir šiuo metu Amerikoje tai yra dauguma darbų.

Jennifer: Kaip ir kiti, jis rado problemų su šiais įrankiais, kurie ištraukia informaciją iš gyvenimo aprašymų.

Taigi, įmonė sukūrė savo.

Ir jis turi patarimų, kaip susikurti CV.

Ianas Sealas: Būkite aiškūs ir, jei turite įgūdžių, pareikškite tai. Idealiu atveju nurodykite, kaip to išmokote. Taigi aš išmokau įgūdžių atlikdamas šį sertifikavimo procesą. Čia yra mano sertifikatas arba licencijos numeris, patvirtinantis, kad turiu šį įgūdį. Kadangi yra keletas pramonės šakų, pavyzdžiui, jei esate slaugytoja, tol, kol turite slaugytojo licenciją, esate įdarbintas. Šiuo metu Amerikoje labai reikia daugiau slaugių. Jei esate sunkvežimio vairuotojas, jei turite sunkvežimio vairuotojo pažymėjimo numerį, esate įdarbintas. Taigi, kaip ir visas jūsų gyvenimo aprašymas gali būti ta viena informacija, nes visa kita darbdaviui tikrai nesvarbu. Taigi, tiesiog įsitikinkite, kad visus savo įgūdžius išvardijote kiek įmanoma konkrečiau ir pateikdami kuo daugiau įrodymų, patvirtinančių jūsų patirtį.

Jennifer: Ilgainiui jis mato, kad naujas įdarbinimo būdas tampa norma.

Ianas Sealas: Visiems darbams yra protingas būdas, o darbdavys turėtų eiti pirmiausia. Darbdavys turėtų pažvelgti į aktyvius darbo ieškančius asmenis ir pasirinkti tuos, kuriuos jie norėtų matyti. Pakvieskite juos kandidatuoti arba tiesiogiai įdarbinkite. Tai puiki patirtis. Darbo ieškantys asmenys nekenčia kandidatuoti į darbą, bet spėk ką? Jie mėgsta būti įdarbinami, o kas ne? Žodžiu, tai tarsi būti paimtam iš baro. Sakoma, kad esi geidžiamas ir ypatingas. Tai tiesiog prasminga ir visus nukreipia į tinkamą vietą. Tada laimi darbdavys, nes įdarbindami jie eina pirmi, jie išreiškia susidomėjimą, o tai reiškia, kad jie padidina tikimybę, kad sulauks teigiamo atsakymo, nes tas asmuo bus labai pamalonintas tuo. kad darbdavys nuėjo pirmas. Taigi tai tiesiog geresnis ir efektyvesnis būdas tai veikti.

[Muzikinis perėjimas]

Jennifer: Vykdydami šį tyrimą sužinojome apie daugybę įrankių, skirtų padėti ieškantiems darbo maksimaliai padidinti savo sėkmės galimybes.

Hilke Schellmann yra šios serijos reportažinė partnerė. Ji taip pat yra žurnalistikos profesorė, kuri praneša šia tema.

Taigi, Hilke, ką jūs sužinojote apie triukus, kuriuos žmonės naudoja siekdami įgyti pranašumą?

Hilke: Taigi, vienas iš dalykų, kurį radau, yra visa nišinė žmonių, kurie internete dalijasi „vertinimo paslaptimis“, pramonė.

Sot: Youtube klipų montažas2: 1 pranešėjas: Šiame vaizdo įraše šiandien kalbėsime apie tai, kaip galite išlaikyti psichometrinį testą pirmą kartą. 2 garsiakalbis: žiūrėkite į kamerą, o ne į ekraną. 3 kalbėtojas: kalbėdami būkite išraiškingi ir kalbėdami keiskite balso toną, atminkite, kad dirbtinis intelektas ieškos neatitikimų jūsų kalboje ir elgesyje. 2 pranešėjas: Tada jūs atskleidžiate savo veiksmų rezultatus ir rezultatai visada turi būti teigiami. Taigi, kai tik jums užduodamas toks klausimas, pasakykite man apie laiką, kai jūs. Arba apibūdinkite situaciją, kurioje buvote. Žiūrėkite, tai elgesio tipo interviu klausimas ir jūs turite pateikti konkrečią situaciją.

Hilke: Taigi, taip pat vyksta įprastos quora diskusijos ir subredditai, kalbantys apie klausimus, su kuriais darbo ieškantys asmenys susidūrė vaizdo interviu metu, arba kaip įveikti šiuos žaidimus. Be to, yra keletas samdančių pardavėjų, kurie suteikia kandidatams galimybę prieš didžiąją dieną atlikti interviu su dirbtiniu intelektu.

Jennifer: Kandidatai gali praktikuoti vieni kambaryje, kalbėdami į kamerą ir bandydami įtikinti ką nors ar mašiną, kad jie yra geriausias kandidatas šiam darbui?

Hilke: Taip. Darbo ieškantys asmenys taip pat gali matyti savo asmenybės profilius. Tačiau tai yra naudinga, nes dauguma kandidatų nežino, kokie klausimai jiems bus užduodami. Pavyzdžiui, radau vieną įmonę, kuri išvardijo septynių etapų samdymo procesą „Amazon“, kuri labai aiškiai paaiškino, ką kandidatai turi daryti. Ši bendrovė taip pat sukūrė AI žaidimus, panašius į tai, kokių darbo ieškančių žmonių prašoma žaisti realiame pasaulyje. Taigi, darbo ieškantys asmenys gali treniruotis šiuose žaidimuose iš anksto (žinoma, už tam tikrą mokestį).

Jennifer: Ir jūs pažvelgėte į daugybę įmonių, kurios tai daro, ar turite ką nors įdomaus?

Hilke: Taigi, matyt, kai kurie kandidatai į darbą, kurie neturi visų pareigybės aprašyme reikalaujamų įgūdžių, savo gyvenimo aprašyme pažymi jiems trūkstamus įgūdžius. Taigi žmogui tai nematoma, bet kompiuteris atpažintų įgūdžius. Taip elgdamiesi darbo ieškantys asmenys tikisi patekti į „taip“ krūvą, o įdarbintojai dėl to nusivilia.

Jennifer: Gerai, galbūt tai yra būdas suvienodinti sąlygas kandidatams į darbą, kurie dabar turi mažiau galios prieš AI. O gal tai yra sukčiavimas ir kai kuriems kandidatams suteikiamas pranašumas prieš kitus?

Prinstono Teksase nutrūko elektros tiekimas

Hilke: Na, kai kurie žmonės, atliekantys šiuos vertinimus, įgauna pranašumą prieš kitus, nes žino, ko tikėtis dabar. Bet tai ne todėl, kad jie treniruodavosi ir mokėsi išsiaiškinti, kaip gauti aukštą balą (kaip vaizdo žaidime), nes šie vertinimai neveikia taip.

Šie žaidimai bando įvertinti jūsų asmenybę ir iš esmės „laimėti“, algoritmas lygina jūsų bruožus su darbuotojų, kurie jau dirba toje įmonėje, savybėmis. Jei turite panašių asmenybės bruožų, pateksite į kitą įdarbinimo proceso etapą. Tačiau svarbiausia yra tai, kad niekas nežino, kokie yra šie bruožai. Taigi nežinau, ar galima tai pavadinti sukčiavimu, kai net nelabai žinai žaidimo, kurį žaidžiate, taisyklių.

Jennifer: Ir mes tiksliai nežinome, kaip dirbtinis intelektas vertina darbo ieškančius asmenis, todėl žmonės, duodantys šį patarimą, taip pat gali nežinoti.

Hilke: Taip, ir jei šis patarimas netikslus, darbo ieškantiems asmenims tai gali atsiliepti. Tačiau suprantu, kad žmonės nerimauja dėl šių naujų priemonių ir jų norą suprasti, kaip tai veikia. Ir akivaizdu, kad tokia praktika gali juos nuraminti didžiąją dieną…

Jennifer: Tačiau, kaip ir bet kuris kitas katės ir pelės žaidimas, tik laiko klausimas, kada žmonės pasinaudos automatika, kad kovotų su šia automatika.

Hilke: Kaip tik tai ir galvojau.

[Muzikinis perėjimas]

Jennifer: Taigi jūs tai išbandėte vaizdo interviu, naudodami paprastą teksto į kalbą programinę įrangą, kad atsakytumėte į užduodamus klausimus.

Hilke: Taip, naudojau giliai padirbtą kompiuterio sukurtą garso failą, kad pažiūrėčiau, ar galėčiau apgauti interviu programinę įrangą ir patikėti, kad gilus klastotė yra žmogus.

[SOT: kalba Hilke]: Taigi pirmas klausimas: prisistatykite. Prašau prisistatyti, giliai padirbinėti.

Kompiuteriu sukurtas garsas: Mano vardas Hilke Shellman. Esu „Emmy“ apdovanojimą pelnęs žurnalistas ir žurnalistikos profesorius Niujorko universitete. Aš esu žurnalistas daugiau nei dešimtmetį.

Jennifer: Gerai, o gilus netikras balsas neturi veido, todėl čia nėra vaizdo, o sistema vis tiek įvertina.

Hilke: Taip. Deepfake surinko 79% rungtynių rezultatą atlikdamas darbą. Tai iš tikrųjų gana aukšta. Taip pat buvo atlikta asmenybės analizė, kuri man pasakė, kad „deepfake“ yra labai novatoriškas ir nelabai nuoseklus. Tai gana socialus ir nėra labai santūrus.

Jennifer: Teisingai.

Hilke: Taip, ir keisčiausia buvo tai, kad tada aš jį išbandžiau dar kartą, šį kartą skaitydamas tą patį tekstą savo tikruoju balsu.

Jennifer: Ir kas nutiko?

Hilke: Ahh, labas. Kompiuteriu sukurtas balsas iš tikrųjų buvo įvertintas aukščiau nei aš skaitau tą patį tekstą!

Jennifer: Oho. Panašu, kad galbūt norėsite pasiimti garso avatarą kelyje.

Hilke: spėju, kad taip.

[Muzikinis perėjimas]

Jennifer: Tačiau mes ne vieninteliai, turintys šią idėją.

Sami Mäkeläinen: O kas, jei ką tik AI interviu su AI?

Jennifer: Sami Mäkeläinen yra Australijos telekomunikacijų bendrovės Telstra vadovė.

Sami Mäkeläinen: Ar tai būtų galima padaryti? Ar tai būtų galima padaryti dabar? Ar tai būtų galima padaryti ateityje? Turiu galvoje, kad gana aišku, kad netolimoje ateityje turėsite tokį, daug labiau įprastą gebėjimą sukurti dirbtines esybes, kurios atrodo labai panašiai kaip žmonės ir elgiasi labai panašiai kaip žmonės. Pagalvojau, ar galėtume panaudoti vieną iš šių dalykų, kad galėtume atlikti interviu?

Jennifer: Jis turi programinės įrangos inžinerijos išsilavinimą ir jo darbas yra ištirti būsimų technologijų tendencijų pasekmes.

Tiesiog iš smalsumo jis su keliais kolegomis nusprendė išbandyti, ar dirbtinio intelekto pašnekovai atpažins skirtumą tarp apklausos iš žmogaus ar kitos mašinos.

Taigi jie paėmė gerai žinomą AI interviu sistemą, kurioje naudojamas vaizdo įrašas (jis nenorėjo atskleisti, kuris), ir suporavo jį su avataru.

Sami Mäkeläinen: Mes ką tik turėjome AI interviu sistemą. Ir mes panaudojome dirbtinio intelekto skaitmeninį žmogų, skaitmeninį avatarą, skaitmeninį dvynį (jei norite taip pavadinti), kad būtų tarsi pašnekovo ruporas. Taigi žinote, kad žodžiai, kuriuos pasakė avataras, kilo iš žmonių, tai nebuvo kalbos modelis ar dirbtinis intelektas.

Jennifer: Kitaip tariant, jie parašė scenarijų ir jį atliko deepfake.

Taigi netikras balsas netikrame vaizdo įraše atsakė į AI pašnekovo klausimus.

Ir po maždaug tuzino testų, kaip sekėsi šiam dirbtinio intelekto kandidatui?

Sami Mäkeläinen: Na, ar tai pakliuvo interviu? Ne, nebuvo. Tai buvo gerai iš AI pašnekovo perspektyvos. Atrodė, lyg tai būtų interviu su kuo nors kitu.

Jennifer: Jie išbandė tuos pačius žodžius dviem būdais. Vieną pasakė žmogus, o kitą – avataras. Ir jis sako, kad abiejų rezultatas buvo panašus.

Ir jis turi minčių apie tai, kas gali nutikti toliau.

Sami Mäkeläinen: Taigi, tarkime, po kelerių metų galėsite turėti labai tikroviškai atrodantį skaitmeninį savo dvynį, kuris iš esmės atspindės jūsų garso ir vaizdo vaizdą. Tam galite įsivaizduoti daugybę naudojimo atvejų. Galėtumėte surengti nuobodų, didelį susitikimą, kuriame būtų galima umm ir umm tinkamais intervalais. Galite naudoti jį virtualiuose žaidimuose arba žaidimų ir virtualaus buvimo aplinkoje. Arba galite jį panaudoti imdami interviu už jus.

Jennifer: Nors jis dar nežino, kad kiti šią technologiją išbandytų su skaitmeniniais žmonėmis. Ir jei Holivudo filmams tai nepavyks lengvai išspręsti, jis mano, kad yra mažai pavojaus, kad artimiausiu metu mes, likusieji, dislokuosime pseudoportretus, kad įvykdytume savo pasiūlymą.

Tačiau tai, kad nuomos įrankis negalėjo atpažinti, kad apklausė mašiną, yra problema. Ir tai reiškia, kad programinė įranga vis dar turi ką veikti.

Sami Mäkeläinen: Taigi, manau, idealiu atveju, kai turite sistemą, kuri tariamai apklausia žmogų, norėtumėte įsitikinti, kad tai žmogus, su kuriuo, jūsų manymu, apklausiate kitame gale. Priešingu atveju jūs tiesiog pasamdytumėte draugą, kuris už jus atliktų interviu su dirbtiniu intelektu, ir tai tikriausiai būtų daug įtikinamesnė nei DI šiuo metu. Yra daugybė dalykų, kuriuos šios sistemos galėtų padaryti, kad patikrintų, ar jos kalbasi su tuo, kas, jų manymu, kalbasi, bet kaip tiksliai tai bus išvystyta, vėlgi reikia nustatyti.

Jennifer: Jis sako, kad jie neplanuoja toliau testuoti, bet jei tai darytų, jis turi minčių, ką jie galėtų išbandyti.

Sami Mäkeläinen: Mes nesigilinome, ar galime pakoreguoti balus optimizuodami veido išraiškas, balso toną ar, žinai, emocijas ar panašius dalykus? Mes nesigilinome į tai. Ir tai buvo tiesiog labai paprastas, savotiškas koncepcijos įrodymas.

Jennifer: Ir jis mano, kad taip pat turime prisiminti, kad tai nėra nauja.

Sami Mäkeläinen: Mes tarsi žaidėme, davėme interviu amžinai. Kaip ir pokalbyje su žmonėmis, jūs netgi rengiate kursus, kaip ten elgtis, ką sakyti, ką daryti, ką dėvėti. Mes vis dažniau naudosime, „cituosime be citatų“ išmaniuosius agentus, kad padarytume savo pasiūlymus už mus.

Jennifer: Tačiau jis sako, kad svarbu suprasti, kad įdarbinimas niekada nebuvo tobulas.

Sami Mäkeläinen: Dėl daugelio šių situacijų lengva pradėti kaltinti AI ir AI naudojimą. Ir daugeliu atvejų tai yra garantija, tiesa? Nemanau, kad kas nors gali pasakyti, kad tai buvo tobulas procesas, ir, žinote, tada mums patinka, kaip įdiegti šias sistemas? Kaip juos naudojame, kiek atsakomybės jiems skiriame? Velnias visada slypi detalėse. Taigi vienu lygmeniu norėčiau visiškai sutikti, kad neteisingo samdymo kaina yra per didelė. Tačiau, kita vertus, dešimtmečius visuomenė iš esmės klydome.

Jennifer: Greitai apžvelgsime, kas daroma universiteto lygmeniu, kad padėtume studentams pasiruošti naudotis šiomis sistemomis, kai grįšime.

[Viduryje rodoma]

Jennifer: Ši nauja samdymo era gali jaustis šiek tiek pribloškianti žmonėms, ieškantiems darbo, kurie ne visada žino, kaip ir kada yra tikrinami arba dėl ko jie tikrinami.

Žmonės ieško būdų, kaip geriau pasiruošti bendradarbiauti su šiomis dirbtinio intelekto sistemomis, o tai perkeliama už individualaus smalsumo ir paprastų organizavimo būdų. Dirbtinio intelekto įmonės taip pat yra šioje erdvėje, teikdamos įrankius ir mokymus ieškantiems darbo.

Viena iš jų – įmonė „VMock“, turinti verslo sandorių su šimtais kolegijų ir universitetų. Jo dirbtinio intelekto pagrindu sukurta programinė įranga pataiso šimtus gyvenimo aprašymų, kad būtų lengviau perskaityti mašinomis, ir pateikia atsiliepimų apie vaizdo interviu.

Salil Pandey: Ir iš pirmo žvilgsnio, jei iš tikrųjų nuėjote į krūvą, istorija baigėsi. Galbūt esate protingiausias vaikas, baigęs bakalauro studijų programą. Jūs išvykote, negausite antros galimybės. Pasaulis perėjo į labai greitą ciklą, o jūs galite arba taip, arba ne.

dr. ralfas barikas

Jennifer: Salil Pande yra vienas iš įmonės įkūrėjų.

Jis sako, kad net prieš keletą metų kiekvieną įdarbinimo proceso žingsnį darė žmogus. Taip nebėra, ypač įmonėms, kurios samdo daug ką tik koledžą baigusių žmonių ir mažiau profesinės patirties turinčius žmones, nes dėl to samdomiems vadovams sunkiau žinoti, kas yra tinkamiausias šiam darbui.

Salil Pandey: Galų gale, kai yra didelė sėkmės tikimybė, tada vyksta žmogaus ir žmogaus sąveika, o tai reiškia, kad ankstyvoji dalis, kuri buvo atmetimo dalis, jau buvo suteikta technologijoms, kurios, ei, technologijos filtruoja man tinkamą gyvenimo aprašymą, filtruoja mane. teisingas, ah, LinkedIn profilis, filtruokite man geras pozicijas, taip pat atlikite keletą psichometrinių testų ir viską sudėliokite už mane. Ir tada, kai visa tai bus padaryta, suplanuokite pokalbį su manimi, tada aš eisiu, bum, valandos interviu, aš baigsiu.

Jennifer: „VMock“ misija yra paruošti studentus įdarbinimo sričiai, kur jų gyvenimo aprašymai ir vaizdo interviu pirmiausia turi patikti dirbtiniam intelektui.

Salil Pandey: Jei neoptimizavote savo gyvenimo aprašymo pagal tą darbo aprašymą, kandidatų sekimo sistema, kuri iš tikrųjų yra tarsi darbas su darbo aprašymu, gali jūsų neįtraukti į „taip“ krūvą. Gali būti, kad esate ne krūvoje arba galbūt krūvoje. Taigi, jūs turite galvoti apie tai, kaip jūs ketinate tiesiog pereiti šį ankstyvą procesą, kai ketinate susidoroti su pareiškėjų sekimo sistema. Jūs susidursite su ah dirbtinio intelekto sistema, kuri atpažins jūsų, jūsų interviu ir visa kita. Kas yra gera aikštelė? Kaip pabrėžiate savo geriausius įgūdžius? Kokių įgūdžių ieško įdarbintojai? Kokius įgūdžius šiuo metu turite? Kaip pateikti savo įgūdžius, kai neturite įgūdžių, bet turite ką nors kita, ką būtų galima paimti kaip to kito įgūdžio pavyzdį, ir jūs iš tikrųjų galite juos pristatyti.

Jennifer: Pande teigia, kad karjeros centrai universitetuose yra pranašesni technologijomis, kurias dabar naudoja daugelis didelių įmonių. Čia jis sako, kad VMock AI gali padėti studentams įveikti AI, su kuria jie susiduria ieškodami pirmojo darbo.

Ir viena mokykla, kuri ją naudoja, yra Niujorko universitetas.

Gracy Sarkissian: Taigi studentai su šiomis sistemomis susiduria anksti, anksčiau ir anksčiau. Ir aš sakyčiau, žinote, karjeros centrai stengiasi neatsilikti nuo šių pokyčių, kad galėtume efektyviau paruošti savo studentus, kai jie nežino, ko tikėtis. Manau, kad tai didelis nežinomas dalykas studentams. Taigi mūsų darbas yra šiek tiek jį demistifikuoti.

Jennifer: Gracy Sarkissian vadovauja NYU karjeros centrui.

Ji sako, kad „VMock“ panaudojo tam, kad trenerių karjeros laikas su studentais būtų efektyvesnis.

Gracy Sarkissian: Kai integruosite šį atsiliepimą, pamatysite, kad rezultatas padidės. Taigi tai tiesiog suteikia studentams tam tikros praktikos ne tik gauti grįžtamąjį ryšį, bet ir pamatyti, kaip sistema gali reaguoti reaguodama ar reaguodama į jų gyvenimo aprašymą.

Jennifer: Ji turi patarimų darbo ieškantiems asmenims, bandantiems padaryti įspūdį ir AI, ir žmonėms.

Gracy Sarkissian: Kai kurie studentai man sako, žinote, aš padariau tai, ką jūs, vaikinai, man pasakėte. Įsitikinau, kad mano gyvenimo aprašymas užpildytas raktiniais žodžiais. Ir dabar tai skamba kaip sūrus rinkodaros dokumentas. Taigi, ką aš sakau, aš suprantu, girdžiu tave. Turėkite dvi savo gyvenimo aprašymo versijas. Turėkite tą, prie kurio ketinate taikyti, kai pereisite per sistemas, ir tą, kurią ketinate kam nors įteikti, jei susitiksite su kuo nors ir norite padaryti jam įspūdį. Ir tai padėjo studentams pasakyti: gerai, aš suprantu. Tai yra kažkas, ką turiu padaryti, kad mano gyvenimo aprašymas būtų paimtas.

Jennifer: Jos komanda taip pat rengia studentus vienpusiams vaizdo interviu.

Gracy Sarkissian: Mes nesuvokiame, kiek daug indėlio gauname, kai su kuo nors bendraujate arba su jumis, net jei tai yra grupės ar grupės interviu. Žiūri žmonėms į akis, sulauki teigiamų atsiliepimų. Galite sulaukti neigiamų atsiliepimų, dėl kurių galite pakoreguoti savo klausimą. Jei nerimavote, yra didelė tikimybė, kad kažkas patalpoje pajusite šiek tiek empatijos. Tuo tarpu kai kalbame su AI, jaučiamės kaip svetimas, tiesa? Jaučiasi kaip svetimas be veido. Tai tuščias ekranas. Ir dažnai žiūrite į save, todėl, manau, kai kuriems mūsų studentams tai gali būti vienišas procesas.

Jennifer: Tai viena iš priežasčių, kodėl ji mano, kad įtemptoje darbo rinkoje darbdaviai gali persvarstyti kai kurias iš šių strategijų, ypač jei nori pritraukti geriausius talentus.

Gracy Sarkissian: Žinote, mes žinome, kad Gen-Z studentai yra vertybių valdoma karta, tiesa? Jie nori įsitikinti, kad gali susieti su organizacijos kultūra. Kad organizacijos misija ir vertybės yra, tai atitinka. Ir tai sunku įvertinti, kai davei interviu virtualiu būdu. Kai nesusitinki su žmonėmis, kai nekalbi su žmonėmis per pokalbį, kai nevaikšti po biurą ir tiesiog matai, kaip vyksta darbas.

Jennifer: Tačiau pasaulyje, kuriame milijonai įmonių gauna milijonus paraiškų, pritaikymas asmenims nėra toks dalykas, kuris keičiasi.

Ir tai grąžina mus į tokią padėtį, kokia buvome anksčiau, priimame „blackbox“ sprendimus, taikomus visiems, o tai sukelia nenumatytų pasekmių.

Baigdami antrąjį šios podcast'o sezoną ir mūsų keturių dalių tyrimą, kaip AI naudojamas priimant sprendimus dėl samdymo, matome pažadą naudoti algoritmus. Tačiau iš ataskaitos matyti, kad tai yra besiformuojanti pramonė, turinti daug judančių dalių ir bent jau keletą įrankių, kurių dar nėra. Ir kai kuriais atvejais iš tikrųjų gali elgtis priešingai nei ketina.

Mes matėme sistemas, kurios yra nusiteikusios prieš moteris ir žmones su negalia, netgi įrankį, kuris prognozuoja, kad žmonės, vardu Jaredas, sėkmingai dirbs. Kiti įrankiai puikiai įvertino kandidatus pagal jų anglų kalbos įgūdžius, nors įrašuose nebuvo nė žodžio angliškai. Taip pat įkėlėme įrašus, kurie neturėjo nieko bendra su interviu užduodamais klausimais, tačiau buvo įvertinti kaip atitinkantys darbui atlikti reikalingus įgūdžius.

Esant menkai priežiūrai, taip pat mažai aišku, kas vyksta juodojoje dėžėje ir kodėl programinė įranga priima sprendimus. Šiuos įrankius kuriančios įmonės neprivalo niekam pasakyti, kaip veikia jų sistemos ir kodėl jomis reikėtų pasitikėti.

Geros naujienos? Daugeliu atžvilgių mes vis dar esame pradžioje. Be to, yra galimybė sukurti geresnes sistemas, jei atvirai pasakysime, kas neveikia, kur mašinos veikia trumpai, ir jei nuspręsime nevertinti masto, efektyvumo ar greičio.

[KREDITAI]

Jennifer: Apie šį mini serialą apie samdymą pranešė Hilke Schellmann, o prodiusavau aš, Emma Cillekens, Anthony Green ir Karen Hao. Mus redaguoja Michaelas Reilly.

Štai antrojo sezono pabaiga, padarysime pertrauką ir pasimatysime čia rudenį.

Labai ačiū, kad klausotės. Aš esu Jennifer Strong.

paslėpti

Faktinės Technologijos

Kategorija

Neįtraukta Į Kategorijas

Technologijos

Biotechnologija

Technikos Politika

Klimato Kaita

Žmonės Ir Technologijos

Silicio Slėnis

Kompiuterija

Mit Naujienų Žurnalas

Dirbtinis Intelektas

Erdvė

Išmanieji Miestai

Blockchain

Funkcijų Istorija

Alumni Profilis

Alumnų Ryšys

Mit Naujienų Funkcija

1865 M

Mano Vaizdas

77 Mass Ave

Susipažink Su Autoriumi

Dosnumo Profiliai

Matytas Miestelyje

Alumnų Laiškai

Pamatyta Miestelyje

Žinios

2020 M. Rinkimai

Su Indeksu

Po Kupolu

Priešgaisrinės Žarnos

Begalinės Istorijos

Pandemijos Technologijų Projektas

Iš Prezidento

Viršelio Istorija

Nuotraukų Galerija

Rekomenduojama